Parquet es el formato de almacenamiento columnar del mundo de big data: Spark, Pandas, DuckDB, BigQuery y los lagos de datos lo utilizan de manera nativa. Las columnas están comprimidas y tipadas, por lo que los archivos se mantienen pequeños y las consultas analíticas se mantienen rápidas.
Uso típico: Convierte Parquet a CSV o JSON para echar un vistazo a una exportación de data-lake en una hoja de cálculo, o convierte un XLSX limpiado de nuevo a Parquet para la canalización.
Sobre el formato Parquet
Parquet es el formato de archivo columnar en el que el mundo de la ingeniería de datos se estandarizó: en lugar de almacenar una fila tras otra, los valores se agrupan por columna, se comprimen como un bloque y se anotan con tipos exactos. Esa disposición es la razón por la que una exportación de Parquet suele ser de 5 a 10 veces más pequeña que la misma tabla en CSV, y por la que Spark, Pandas, DuckDB, BigQuery, Snowflake y todos los lagos de datos modernos lo leen de manera nativa.
La complicación es que Parquet es binario y orientado a columnas: no se puede abrir en un editor de texto ni en la mayoría de las aplicaciones de hojas de cálculo. Un convertidor es el puente: convierte un archivo Parquet en CSV o JSON para inspeccionarlo, entrega XLSX/TSV/CSV cuando una tabla depurada necesita regresar al flujo de trabajo. Los tipos sobreviven en ambas direcciones, así que los números siguen siendo números.
Ventajas
- ✓ 5–10× más pequeño que CSV mediante compresión por columna
- ✓ Tipos de columna exactos — sin coerción silenciosa de cadenas
- ✓ La lengua franca de Spark / Pandas / DuckDB / lagos de datos
Limitaciones
- ✗ Binario — ilegible sin una herramienta dedicada
- ✗ Excesivo para tablas pequeñas editadas a mano
- ✗ Los esquemas anidados pueden confundir a los convertidores simples
- Estructura
- Filas de grupos × columnas
- Tipos / esquema
- Escrito, comprimido por columna
- Compatibilidad
- Spark, Pandas, DuckDB, BigQuery
- Ideal para
- Analítica, canales de datos, lagos
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Preguntas frecuentes
¿Qué es un archivo Parquet?
Parquet es el formato de almacenamiento columnar del mundo de big data: Spark, Pandas, DuckDB, BigQuery y los lagos de datos lo utilizan de manera nativa. Las columnas están comprimidas y tipadas, por lo que los archivos se mantienen pequeños y las consultas analíticas se mantienen rápidas.
¿Cómo convierto archivos Parquet en línea?
Elige un formato de destino en la lista «Convertir Parquet a…» de abajo, suelta tu archivo y pulsa convertir. Todo ocurre en tu navegador: sin instalaciones, sin subidas, sin marcas de agua y sin límites.
¿Es seguro convertir archivos Parquet aquí?
Sí. Todas las conversiones las realiza tu propio dispositivo dentro del navegador: los archivos nunca salen hacia un servidor y la página sigue funcionando incluso sin conexión.
¿A qué formatos puede convertirse Parquet?
Esta página lista las 10 direcciones entre documentos, imágenes, audio, vídeo, hojas de cálculo y archivos: cada una es su propia página de conversor gratuito.